Pengelompokan Cluster: Algoritma memasukkan kamu ke dalam "cluster" atau kelompok selera tertentu. Misalnya, kamu mungkin masuk ke cluster "Indie Folk" di pagi hari dan "Techno" di malam hari.
Penyaringan Kandidat: Dari jutaan database lagu, sistem menyaring sekitar beberapa ratus kandidat lagu yang paling cocok dengan profil harianmu.
Variasi dan Eksplorasi: spotify sengaja menyelipkan 1-2 lagu yang sedikit di luar seleramu untuk mencegah kebosanan dan melihat apakah seleramu sedang berkembang.
Finalisasi Playlist: Hasilnya adalah discover weekly yang diperbarui setiap Senin, atau Release Radar di hari Jumat.
Mengapa spotify">algoritma spotify Terasa Lebih "Manusiawi"?
Banyak platform lain mencoba meniru spotify, tapi sering kali hasilnya terasa kaku atau berulang-ulang. Ada beberapa alasan mengapa "Made For You" milik spotify tetap menjadi yang terbaik:
-
Keseimbangan Familiaritas: Mereka tahu kapan harus memberikan lagu yang kamu kenal (untuk kenyamanan) dan kapan harus memberikan lagu baru (untuk kejutan).
-
Konteks Waktu: spotify memahami waktu. Mereka tahu bahwa di hari kerja jam 9 pagi, kamu mungkin butuh musik fokus, sedangkan di hari Sabtu malam, kamu mungkin mencari sesuatu yang lebih upbeat.
-
Feedback Loop: Algoritma ini bersifat dinamis. Jika kamu terus-menerus men-skip genre tertentu, spotify akan belajar dengan cepat dan berhenti menyarankannya dalam hitungan hari.
Tips Agar playlist made for you Semakin Akurat
Kamu sebenarnya bisa "melatih" algoritma ini agar bekerja lebih maksimal untukmu. Jika kamu merasa rekomendasi belakangan ini agak meleset, coba lakukan hal berikut:
