2. Natural Language Processing (NLP)
spotify tidak hanya mendengarkan musik; mereka "membaca" internet. Algoritma NLP bertugas memindai teks di seluruh web untuk memahami konteks sebuah lagu atau artis.
-
Sumber data: Blog musik, artikel berita, metadata lagu, hingga cuitan di media sosial.
-
Fungsi: Menentukan kata sifat apa yang sering diasosiasikan dengan lagu tersebut (misalnya: "chill", "happy", "energetic", atau "sad girl autumn"). Ini membantu spotify mengelompokkan lagu ke dalam suasana hati (mood) tertentu.
3. Raw Audio Analysis (Menganalisis Gelombang Suara)
Ini adalah bagian yang paling teknis. spotify menggunakan alat bernama Convolutional Neural Networks untuk membedah file audio mentah. Mereka tidak butuh teks atau data orang lain untuk tahu bahwa sebuah lagu itu enak didengar.
-
Parameter yang diukur: Tempo, kunci nada (key), kenyaringan (loudness), hingga tingkat "danceability".
-
Keuntungan: Memungkinkan lagu-lagu baru dari musisi independen yang belum punya banyak pendengar tetap bisa masuk ke playlist rekomendasi karena secara teknis suaranya mirip dengan lagu populer.
Proses Step-by-Step Bagaimana Playlist "Made For You" Terbentuk
Setiap kali kamu membuka aplikasi, ada proses sinkronisasi data yang terjadi secara instan. Berikut adalah alur bagaimana data aktivitasmu berubah menjadi playlist favorit:
-
Pelacakan Aktivitas Real-Time: spotify mencatat setiap lagu yang kamu putar, berapa lama kamu mendengarkannya, dan apakah kamu menekan tombol skip sebelum detik ke-30.
-
Pembobotan Interaksi: Lagu yang kamu masukkan ke dalam Liked Songs atau kamu tambahkan ke playlist pribadi akan mendapatkan bobot nilai yang lebih tinggi daripada lagu yang hanya kamu dengar sekali lewat.
